Es verarbeitet hochauflösende Drohnenbilder sowie terrestrische und luftgestützte LiDAR-Daten mithilfe fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens, um Wälder auf der Ebene einzelner Bäume zu kartieren. Die Technologie baut auf mehr als zehn Jahren weltweitem Erfolg bei der Verbindung von Naturwissenschaften und Technologie durch maschinelles Lernen zur Identifizierung von Organismen (wie z. B. Plant.id) durch ein erfahrenes Team von Kindwise auf.

Die zugrunde liegenden KI-Modelle wurden speziell auf komplexe, artenreiche Mischwälder trainiert, wie sie für Mitteleuropa typisch sind. In solchen Wäldern stoßen traditionelle Fernerkundungsmethoden häufig an ihre Grenzen, da die Erkennung von Bäumen in einem derart dichten Waldbestand eine besondere Herausforderung darstellt.

Forestum.ai liefert auswertungsfertige Daten, darunter: genaue Baumstandorte, Gattungs- und Artenzusammensetzung, Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser (DBH) sowie Schätzungen des Holzvolumens.
Durch die Umwandlung von Luftbilddaten in umfassende Berichte und georeferenzierte GIS-Ebenen, einschließlich GeoJSON und anderer Formate, beschleunigt Forestum.ai die Entscheidungsfindung, rationalisiert die Waldbewirtschaftungsplanung und optimiert die Holzbestandsbewertung für Eigentümer, Forstverwalter und Planer. Insbesondere bei Grundstücksverkäufen oder bei der Beantragung finanzieller Entschädigungen aufgrund von Einschränkungen in Naturschutzgebieten liefert dieser präzise, datengestützte Ansatz einen nachprüfbaren Nachweis des Vermögenswerts und gewährleistet eine faire Preisgestaltung.